Insights

KI in der Lohnabrechnung — was wir laufend dazulernen.

Aktuelle Beiträge

post17 final 1

Klarna als Lehrstück für Belegschaft-Bereitschaft

Klarna-Story als Hook → WEF-Vier-Szenarien-Modell → DACH-Datenpunkt Bitkom → drei DACH-Stellschrauben → Acemoglu-Kontrapunkt

post16 final

KI-Layoffs lösen das falsche Problem — Gartner Poitevin + Bersin Mai 2026

KI-Layoffs sind selten KI — Gartner-Analystin Poitevin und Josh Bersin warnen Anfang Mai vor Reflex-Stellenabbau;

post15 final 2

AIQ: Mensch-KI-Kompetenz als neue Differenzierung

Zwei Mitarbeitende, dasselbe KI-Tool, voellig unterschiedliche Ergebnisse — Forschende nennen den Unterschied AIQ. Was das fuer HR, Recruiting und Mitarbeiterbewertung im Mittelstand…

post14 final 6

KI folgt Spotify! — Imas Power-Law / Spotify-Problem

KI verlagert Arbeit in den relationalen Sektor — aber die Einkommensverteilung folgt Spotify-Power-Law (80 Top-Acts >$10M vs. Platz 100.000 = $7.300/Jahr)

post12 final 6

Microsoft-OpenAI-Stack — Vertragsneuordnung & KI-Phone

Microsoft-OpenAI-Vertragsneuordnung 27.04.2026 + geplantes OpenAI-Smartphone (Kuo-Report)

KI-Schmeichelei und Echokammer durch Sycophancy

KI-Schmeichelei — Echokammer & Sanders-Interview

KI-Schmeichelei (Sycophancy) — wie KI ihre Antworten an Erwartungen anpasst und virtuelle Echokammern erzeugt